Da Sie schon einmal hier sind:

Sind Sie es eigentlich Leid, Menschen ständig Ihren Beruf erklären zu müssen? Frustriert es Sie manchmal, dass selbst Kolleginnen und Kollegen glauben, Sie wären dieser eine Data Architect Schrägstrich Data Engineer aus der Abteilung, „irgendwas mit Daten“?

Wir fühlen mit Ihnen.

Wir von der Rhein West HR Solutions GmbH haben ein Herz für Data Scientists (m/w/d). Und nicht nur wir: Unser Kunde, der Sie gerne in seinem Team in Bayern hätte, ebenfalls.

Für wen wir suchen

Ihr (womöglich) künftiger Arbeitgeber forscht in mehr als 120 Ländern unentwegt an Arznei, die die Welt jeden Tag ein kleines bisschen besser machen soll. Als Hersteller von lebensrettenden Medikamenten ist unser Kunde dafür verantwortlich, dass rund 17 der 20 weltweit gravierendsten Krankheiten behandelt werden können.

Ihre Rolle als Data Engineer (m/w/d)

Als fester Bestandteil des Analytics-Teams werden Sie wichtige Insights mittels Daten gewinnen und diese aufbereiten. Ihre Daten, Visualisierungen und analytischen Fähigkeiten werden wichtige Ankerpunkte für Ihre künftigen Marketing-  und Sales-Kollegen sein.

Darüber hinaus wird Ihr Schaffen von einer wichtigen Mission getragen:

Menschen gesünder machen.

Als Data Scientist werden Sie dafür sorgen, die Digitalisierung in einem der bedeutsamsten Branchen maßgeblich mit voranzutreiben. Und unser Kunde? Er wird auch künftig wichtige Geschäftsentscheidungen anhand von Daten fällen können, die ihm von Ihnen zugespielt werden. Wer Sie als Hidden Champion bezeichnet, der läge so weit daneben, da bräuchte es schon eine eigene Wissenschaft, um die Entfernung zu messen.

Was Ihnen unser Kunde bietet:

• Ansteckungsgefahr (Keine Bange. Keine Viren. Dafür Freude bei der Arbeit)
• Gezielte Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten innerhalb des Unternehmens, maßgeschneidert auf Ihre Stärken und Fähigkeiten
• Die Möglichkeit, den Status quo des Gesundheits- und Pharmawesens in Frage zu stellen und für bahnbrechende Innovationen mitverantwortlich zu sein.
• Mit einem internationalen Team an etwas Bedeutsamen arbeiten.
• Einen Arbeitsplatz, bei dem Sie selbst entscheiden, wie Sie ans Ziel gelangen.

Sie passen perfekt ins Team, wenn Sie…

• einen Master-Abschluss in einem quantitativen Wissenschaftsbereich mitbringen (wie Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder etwas Verwandtes).
• bereits Erfahrung mit Statistiken, Algorithmen und Machine Learning besitzen (wie beispielsweise K-NN, Naive Bayes, SVM, Entscheidungsbäume und Zufallsforst).
• Python beherrschen (andere Schuppenkriechtiere wären lediglich nice to have).
• Kenntnisse zu Modellierungspipelines und Tools wie Kedro mitbringen.
• SQL-Fähigkeiten zu Ihrem Repertoire zählen.
• über Know-how zu AWS-Cloud Diensten verfügen.
• bereits vertraut mit Datenvisualisierungstools wie Qlik Sense, Spotfire oder Tableau sind.
• Projektmanagement und Organisationsfähigkeiten als selbstverständlich ansehen.
• Profi darin sind, Daten in Geschäftslösungen zu übersetzen.

Ihre Aufgaben:

• Kundenbindung vorantreiben: Sie identifizieren wichtige Daten, um nächste Schritte in Richtung Kundenbindung zu ermöglichen.
• Basis für Werbeaktionen legen: Sie entwickeln Modelle um schnell und gezielt mit Werbekampagnen brillieren zu können.
• Definition: Sie tragen maßgeblich zu der Erstellung datengestützter Kundenprofile bei.
• Visualisierung von Daten: Sie erstellen Dashboards und visualisieren wichtige Erkenntnisse auf Basis relevanter Daten.
• Einen Schritt weiter denken: Durch proaktives Arbeiten identifizieren sie Geschäftsfragen, die unser Kunde bisher noch nicht auf dem Schirm hatte.
• Projektleitung: Sie leiten und koordinieren (teils) globale Teams sowie externe Berater.
• Datenübersetzer: Sie vermitteln komplexe Analysekonzepte in einer leicht verdaulichen Geschäftssprache an Kollegen und Teamleiter

Sie vermissen in unserer Stellenbeschreibung die klassische Auflistung von Benefits, wie „Full Remote“, „Flexible Arbeitsgestaltung“, „Weiterbildungsmöglichkeiten“ und Co.? Die gibt es auch. Und zwar nicht zu knapp. Sprechen Sie uns einfach darauf an.

Unser Kunde freut sich, Sie kennen zu lernen. Und wir auch. Lassen Sie uns reden und Ihnen eine Stelle verpassen, auf die Sie gewartet haben.